Der er ikke så meget tvivl om, hvad der bliver det helt store i 2025 indenfor AI – nemlig de såkaldte agenter. Det dykker Jonathan Løw, serie-iværksætter og AI-foredragsholder, ned i her.
af Jonathan Løw, serie-iværksætter og foredragsholder om AI i praksis
Allerede i foråret 2025 forventes OpenAI, der står bag ChatGPT, at lancere deres agent ‘Operator’. Den bliver den første af mange agenter, som vil kunne styre computere og udføre opgaver for os uden menneskelig indblanding.
Hvor ChatGPT og andre af de nuværende AI-værktøjer primært leverer svar i form af tekster, billeder, video osv., så vil agenter som Operator kunne bruge din computer til at udføre arbejde uden, at du skal involveres i det løbende. Den vil kunne navigere på hjemmesider, bruge applikationer, planlægge møder, foretage køb og udføre komplekse opgaver i flere trin m.v.
Som aktør i tøjbranchen vil I eksempelvis kunne bruge AI-agenter til et utal af forskellige og smarte ting. Her er fem eksempler, der rækker lidt ud over de gængse ’brug AI til at lave nogle flotte billeder med jeres produkter’:
1. AI-drevet virtuelt prøverum med kropsscanning
Sæt en AI-agent til at skabe en digital kopi af kundens krop via smartphone-scanning og tilbyd en præcis pasformsimulering af tøjet. AI’en kan analysere kundens kropsform og anbefale de bedste størrelser og snit for at reducere returvarer og forbedre kundeoplevelsen.
2. Predictive AI til mikroproduktion og on-demand mode
Sæt en AI-agent til at analysere trends på sociale medier, vejrforhold og salgsdata for at justere produktionen i realtid. AI’en kan forudse, hvilke styles, farver og materialer, der bliver populære. På den måde kan du sikre, at kun de mest efterspurgte produkter bliver produceret og minimere spild.
3. Fuldt AI-drevne autonome tøjbutikker
Sæt en AI-agent til at drive en fuldstændig autonom modebutik uden personale, hvor robotter håndterer lager, AI-styret belysning og musik tilpasses kundens præferencer, og AI-kameraer analyserer kundens stil for at tilbyde personlige outfitforslag i realtid.
4. Smart tøj med integreret AI-assistance
Sæt en AI-agent til at udvikle tøj med indbyggede sensorer, der kan analysere kropsholdning, temperaturregulering og aktivitetsniveau. AI’en kan foreslå justeringer i beklædningen, tilpasse farver baseret på humør og endda foreslå outfits afhængigt af dagens agenda.
5. AI-drevet cirkulær modeøkonomi
Sæt en AI-agent til at spore tøjs livscyklus og foreslå, hvornår et stykke tøj bør gensælges, genbruges eller upcycles. AI’en kan matche brugte beklædningsgenstande med nye ejere via personaliserede platforme og sikre, at materialer genanvendes optimalt i en lukket forsyningskæde.
Sådan vurderer du, hvornår en AI agent giver mening at bruge
Hvor ovenstående var science fiction for blot nogle år siden, bliver det virkeligheden i 2025. Men ligesom med al anden AI skal vi tænke os godt om. Vi har fortsat vores sunde fornuft i behold modsat maskinerne, og fornuftens stemme skal hjælpe os med at vurdere, hvor og hvornår en AI-agent giver mening at bruge. Derfor har jeg valgt at fokusere benhårdt på, hvornår AI-agenterne enten kan gøre ting smartere eller bedre, samt hvornår de må forventes at være tidsinvesteringen værd i starten.
På den baggrund har jeg opstillet to scenarier og typer af agenter, som rent faktisk giver mening i hverdagen. Forhåbentlig kan de inspirere dig, når I skal vurdere, hvornår AI-agenter kan skabe værdi hos jer:
1. Den simple agent
Spørgsmålet, du stiller dig i forhold til brugen af de simple agenter, er: Hvad kan de hjælpe mig med af simple ting i hverdagen?
Nu er det jo op til den enkelte, hvad der vurderes som simpelt. Men et godt eksempel er mange af de ting, som vi er begyndt at bruge fx ChatGPT eller Copilot til. De opgaver kan vi nu automatisere igennem agenter.
Det kunne være at lave mødereferater; forkorte lange tekster; søge efter værktøjer til en given opgave; indhente informationer om konkurrenter osv. Alle de opgaver kan du fortsat løse igennem fx ChatGPT, men med agenten kan du sætte det mere automatiseret op, så den gør det for dig løbende.
Simple agenter sætter du altså til at gøre ellers tidskrævende ting enklere for dig.
2. Simplexity agenten
Simplexity er et begreb, jeg opfandt for en række år siden for at forklare, hvorfor Google fuldstændig udkonkurrerede datidens store søgemaskine AltaVista tilbage ved årtusindskiftet. Inden Googles indtog brugte de fleste af os AltaVista, selvom den nærmest krævede en videregående uddannelse i søgning for at få glæde af. Google formåede at gøre det komplekse simpelt trods kompleks bagvedliggende teknologi.
Simplexity-agenter er på samme måde dem, der gør det komplekse simpelt for dig. Det kunne være AI-agenter, der finder mønstre i jeres kundefeedback for at identificere nye innovations- og produktmuligheder, eller det kunne være en agent der sorterer alle dine indkommende e-mails og prioriterer dem efter vigtighed. Simplexity-agenter sætter du altså til at gøre ellers komplekse ting simple for dig.
Foto: Unsplash
